潜在专业：
数据科学 计算机科学与技术 人工智能
工作地点：
北京市
职位描述
1. 负责LBS数据智能建设，利用数据挖掘与大模型技术建设面向AI的底层数据能力，提升地图AI应用的准确性与可靠性；
2. 负责POI深度信息建设，建设POI空间属性、深度信息及关系网络，支撑地图数据在公司各业务场景的应用落地，并探索地图前沿领域的数据产品方案；
2. 负责POI深度信息建设，建设POI空间属性、深度信息及关系网络，支撑地图数据在公司各业务场景的应用落地，并探索地图前沿领域的数据产品方案；
任职要求
1. 有技术热情，具备强烈的责任感，有良好的求知欲和自驱能力；
2. 计算机相关专业背景，逻辑思维严谨清晰；
3. 熟悉常用的机器学习算法和深度学习算法，如xgboost、lightgbm、GNN、CNN、Transformer等模型；
4. 能熟练使用Hadoop/Spark/Hive等大数据技术进行数据处理和问题分析，熟练使用TensorFlow、PyTorch等框架进行深度学习算法研发；
5. 具备良好的编程能力和数据结构算法基础，具备较强的工程落地能力。
岗位亮点:
1. 地图数据是美团业务的基石，团队业务目前处于快速成长期，与团队一起成长，共同进步；
2. 美团拥有业界丰富的LBS生态及相应数据，有机会去利用这些数据以及多模态大模型技术变革地图数据的生产模式，创造基于线上技术驱动的大规模数据挖掘机制；
2. 计算机相关专业背景，逻辑思维严谨清晰；
3. 熟悉常用的机器学习算法和深度学习算法，如xgboost、lightgbm、GNN、CNN、Transformer等模型；
4. 能熟练使用Hadoop/Spark/Hive等大数据技术进行数据处理和问题分析，熟练使用TensorFlow、PyTorch等框架进行深度学习算法研发；
5. 具备良好的编程能力和数据结构算法基础，具备较强的工程落地能力。
岗位亮点:
1. 地图数据是美团业务的基石，团队业务目前处于快速成长期，与团队一起成长，共同进步；
2. 美团拥有业界丰富的LBS生态及相应数据，有机会去利用这些数据以及多模态大模型技术变革地图数据的生产模式，创造基于线上技术驱动的大规模数据挖掘机制；